학술적 엄밀함을 바탕으로 실질적인 환경 변화를 이끌어내기 위한 세 가지 핵심 축을 중심으로 연구를 수행합니다.

<I. 훼손된 생태계의 진단 및 역동적 복원 (Restoration Ecology)>
단순 외형 복원을 넘어 데이터 기반의 '기능적 복원'을 추구합니다.

• 복원 탄력성 모델링: 교란된 생태계의 회복 경로를 시뮬레이션하여 최적의 복원 시점과 전략을 도출합니다.
• 서식지 적합성 평가: 환경 변수를 다각도로 분석하여 생물다양성 극대화를 위한 과학적 설계안을 제시합니다.

<II. 기후위기 예측 및 적응 전략 (Climate Change Adaptation)>
기후 변화의 불확실성을 상수로 두고, 생태계의 '기후 회복력'을 강화하는 연구에 집중합니다.

• 시나리오 기반 미래 예측: 고해상도 기후 시나리오를 활용하여 종의 이동 및 군집 구조의 시공간적 변화를 예측합니다.
• 적응형 관리(Adaptive Management): 기후 변동성에 유연하게 대응할 수 있는 보호구역 재설계 및 생태적 리스크 관리 가이드라인을 수립합니다.

<III. 생태정보학 기술 고도화 (Ecological Data Science)>
빅데이터와 AI를 활용하여 전통 생태학의 한계를 극복하는 '차세대 분석 플랫폼'을 구축합니다.

• 3D 생태 구조 분석: LiDAR 데이터를 활용하여 식생의 수직적·수평적 구조를 입체적으로 복원하고, 생물 서식처로서의 복잡성을 정량화합니다.
• 에너지 및 물질 순환 추적: 첨단 센서 네트워크를 통해 탄소 흡수원 및 수문학적 기능 등 생태계 서비스의 흐름을 실시간으로 탐색합니다.
• 멀티스케일 데이터 통합: 지상 센서와 위성 데이터를 결합하여 미시적 군집 변화부터 거시적 경관 변화까지 통합적으로 모니터링합니다.

<진행>
• 고양시 개발제한구역 자연환경복원사업 생태계 조사·모니터링(한국환경보전원, '24~'26)
• 하천 수생태계 현황 조사 및 건강성 평가(국립환경과학원, 계속)
• 탄소흡수기능을 극대화한 조림지 복원 기술 개발(한국임업진흥원, '24~'26)
• 탄소축적량을 극대화한 호소 생태기반 조성·개량·관리 연구(한국환경산업기술원, '24~'26)

<완료>
• 산림습원 생태정보 활용체계 구축(국립수목원, '25)
• 한국 특산식물 분포 예측 모델링 검증·적용 연구(국립수목원, '23)

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